< prev

Page 1Page 2Page 3Page 4Page 5Page 6

Page 2 of 6
next >

Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA)

18

Vol. 3, No. 1, Maret 2014, ISSN : 2089-9033

Sistem

pakar

dapat

melakukan

penalaran

sebagaimana seorang pakar meskipun data yang

diperoleh kurang lengkap atau kurang pasti maka

certainty factor

sebuah metode yang digunakan untuk mendapatkan

derajat kepercayaan pengguna terhadap sistem

certainty factor

hasil konsultasi mendapatkan kepercayaan yang

certainty factor

cocok digunakan untuk kepastian atau tidak pasti

suatu keadaan [4].

Beberapa penelitian sebelumnya yang menggunakan

certainty factor

1. Siti Rohajawati (2010) dengan judul “Sistem

Pakar Diagnosis Penyakit Unggas Dengan

Certainty Factor

yang didapat adalah dengan adanya sistem

pakar ini dapat mengurangi kerugian yang

diakibatkan oleh penyakit yang diderita

unggual [5].

2. Ahmad Syatibi (2012) dengan judul “Sistem

Pakar Diagnosa Awal Penyakit Kulit Sapi

Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode

Certainty Factor

didapat adalah dengan adanya sistem pakar ini

para peternak dapat mendiagnosa penyakit

kulit ternak mereka lebih awal [6].

3. Penelitian indukan unggul sebelumnya telah

diteliti oleh Aryo GI dan kawan-kawan (2007)

dengan judul “Performans Dan Profil

Produktivitas Calon Bibit Sumber Sapi

Peranakan Ongole” pada penelitian ini objek

yang diteliti hanya pada sapi ongole [7].

2. SISTEM PAKAR

S

yang dirancang untuk mengambil keputusan seperti

keputusan yang diambil oleh seorang atau beberapa

orang pakar.[8]

Adapun struktur pada sistem pakar adalah sebagai

berikut[4]:

LINGKUNGAN LINGKUNGAN

KONSULTASI PENGEMBANGAN

User

Antar Muka

Aksi yang

direkomendasi

Fasilitas

Penjelasan

Perbaikan

Pengetahuan

Motor Inferensi

BLACKBOARD

Rencana

Agenda

Solusi

Deskripsi

masalah

Basis Pengetahuan

Fakta : Apa yang diketahui tentang

area domain

Aturan : Logical reference

Rekayasa

Pengetahuan

Pengetahuan

Ahli

Akuisisi

Pengetahuan

Fakta-fakta tentang

kejadian tertentu

Gambar 1. Struktur pada sistem pakar

Untuk memandu proses penalaran dalam mesin

Forward

chaining

yang

melakukan

penalaran

dan

pengambilan kesimpulan dari basis pengetahuan

dengan kecocokan fakta atau pernyataan dimulai

IF

aturan dipilih dan kesimpulan dicapai [9].

K0

K2

K3

K4

K5

y/t

y/t

y/t

y/t

K1

K6

y/t

K7

K8

y/t

y/t

K9

y/t

K1O

y/t

K26

K27

K29

K28

K34

K33

K32

K31

K30

END

t

t

y

y/t

y/t

y/t

y/t

y/t

y/t

y/t

y/t

y

K11

K12

K17

K16

K15

K14

K13

y/t

y/t

y/t

y/t

y/t

y

t

K18

K22

K21

K20

K19

y

t

K23

K25

K24

y/t

y/t

y/t

y/t

y/t

PU

BU

OU

MU

Gambar 2. Pohon inferensi sapi

K0

K3

K7

K6

K5

K4

K14

K13

K1

K2

K12

K11

K10

K9

K8

K17

K16

K15

K23

K22

K21

K20

K19

K18

EU

KU

KU

t

y

Gambar 3. Pohon inferensi kambing

3.

C

ERTAINTY

F

ACTOR

Faktor ketidak pastian merupakan cara dari

penggabungan kepercayaan dan ketidak percayaan

dalam bilangan tunggal. Dalam teori kepastian,

data-data kualitatiif direpresentasikan sebagai

degree of belief