Page 1Page 2Page 3Page 4Page 5Page 6Page 7Page 8

Page 1 of 8
next >

Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA)

35

Vol. 5, No. 1, Maret 2016, ISSN : 2089-9033

IMPROVED APRIORIDATA MINING

DI PERUSAHAAN KALVIN SOCKS PRODUCTION

Yepi Septiana

1

, Dian Dharmayanti

2

Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia

Jl. Dipatiukur 112-114 Bandung

Email : yepi.septiana@gmail.com

1

, diandmdr@yahoo.com

2

ABSTRAK

apriori

yang sering digunakan. Kekurangan yang ada pada

aprioriscanning

database

iterasi.

diproses maka semakin lama juga waktu yang

dibutuhkan.

Kalvin Socks Production merupakan salah satu

data

miningapriori

pembelian dari para pelanggannya. Banyaknya data

transaksi penjualan mengakibatkan proses dalam

pencarian pola pembelian membutuhkan waktu yang

cukup lama.

Improved aprioridatabase

matrix

databasematrix

supportcandidate frequent

itemset

frequent itemsetscanning

database.

masalah yang ada pada algoritma apriori adalah

improved apriori.

Kata kunci :Data miningassociation rule,

improved apriorifrequent itemset.

1. Pendahuluan

1.1. Latar Belakang

Banyak penelitian dilakukan untuk mencari

informasi, inovasi baru ataupun lainnya. Salah

satunya penelitian di Kalvin Socks Production.

Penelitian tersebut dilakukan untuk mencari dan

menggali informasi lebih dari para pelanggannya

melalui data transaksi penjulan. Dengan adanya data

transaksi penjualan Kalvin Socks Production

data mining

item

mana saja yang sering dipesan secara bersamaan

oleh pelanggannya. Penelitian di Kalvin Socks

Production dilakukan oleh Deasy Rusmawati dengan

Penerapan Data Mining Pada Penjualan

Kaos Kaki Di Pabrik Kalvin Socks Production

Menggunakan Metode Association”

penelitian tersebut menghasilkan suatu pola

pembelian dari pelanggan Kalvin Socks Production,

lalu dari pola tersebut didapatlah sebuah informasi

mengenai jenis-jenis kaos kaki mana saja yang

sering dipesan secara bersamaan oleh pelanggan

Kalvin Socks Production, yang mana dari informasi

tersebut digunakan oleh pihak perusahaan dalam

mempertimbangkan jenis kaos kaki yang akan

diproduksi lebih bulan selanjutnya [1].

Aplikasi hasil dari penelitian tersebut sudah

digunakan oleh pihak perusahaan sejak 4 bulan yang

lalu. Namun aplikasi tersebut memiliki sebuah

kekurangan. Hasil uji coba aplikasi pada data

transaksi penjualan bulan Mei 2015 dengan total

data transaksi sebanyak 176 data transaksi, 4 nilai

minimum support,minimum

confindence

Padahal pihak perusahaan sudah menggunakan

spesifikasi komputer sesuai dengan standar

apriori

scan databaseiterasi-

.

untuk pemrosesan tersebut tergantung dari nilai

minimum supportminimum confindence

minimum support

minimum confidence

waktu yang dibutuhkan karena akan terdapat banyak

item

Association ruledata mining

untuk menemukan aturan asosiatif antara suatu

item.

Association ruleapriori, fg

growth, ct-pro, improved apriori

apriori

improved apriori

algorithm. Improved apriori

database

ke dalam bentuk

matrix

untuk

database

matrixsupport

candidate frequent itemset

frequent itemset

scanningdatabase

dengan menggunakan operasi ”AND” terhadap baris

matrixitemcandicate frequent

itemset